John J. Hopfield dan Geoffrey E. Hinton dianugerahi penghargaan “atas penemuan dan kreasi mendasar yang memungkinkan pembelajaran mesin dengan jaringan saraf buatan.”
The Royal Swedish Academy of Sciences (Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia) hari ini, Selasa (8/10) memutuskan untuk memberikan Hadiah Nobel Fisika 2024 kepada John Hopfield, Universitas Princeton, AS, dan Geoffrey Hinton, Universitas Toronto, Kanada, atas penemuan dan penciptaan mendasar yang memungkinkan pembelajaran mesin dengan jaringan saraf buatan.
Melalui penelitian tentang pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf buatan, John J. Hopfield dan Geoffrey E. Hinton “menunjukkan cara yang benar-benar baru bagi kita untuk menggunakan komputer,” kata komite tersebut.
John J. Hopfield dan Geoffrey E. Hinton dianugerahi Hadiah Nobel Fisika pada hari Selasa atas penemuan yang membantu komputer belajar lebih banyak seperti halnya otak manusia, dan menyediakan landasan bagi pengembangan kecerdasan buatan (AI)
Penghargaan ini merupakan pengakuan atas semakin pentingnya AI dalam cara orang hidup dan bekerja. Dengan kemampuannya untuk memahami sejumlah besar data dengan cepat, pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan telah memiliki peran utama dalam penelitian ilmiah, kata komite Nobel, termasuk dalam fisika, yang digunakan untuk menciptakan “material baru dengan sifat-sifat tertentu.”
Terobosan Dr. Hopfield dan Dr. Hinton “berdiri di atas fondasi ilmu fisika,” kata komite tersebut pada X. “Mereka telah menunjukkan cara yang sama sekali baru bagi kita untuk menggunakan komputer guna membantu dan membimbing kita mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi masyarakat kita.”
Para jurnalis di ruangan itu bergantian bertanya kepada Hinton, yang dijuluki sebagai “bapak AI,” tentang karyanya. Ia mengungkapkan kekhawatirannya terhadap pembelajaran mesin dan mengatakan bahwa pembelajaran mesin akan memberikan pengaruh yang luar biasa terhadap masyarakat.
“Ini akan sebanding dengan Revolusi Industri,” katanya. “Alih-alih mengungguli manusia dalam hal kekuatan fisik, ini akan mengungguli manusia dalam hal kemampuan intelektual. Kita tidak punya pengalaman tentang bagaimana rasanya memiliki orang yang lebih pintar dari kita.”
Hinton menyampaikan kekhawatirannya, ia menyampaikan bahwa teknologi canggih akan membawa perawatan kesehatan yang jauh lebih baik. “Ini akan berarti peningkatan besar dalam produktivitas,” katanya. “Namun, kita juga harus mengkhawatirkan sejumlah kemungkinan konsekuensi buruk, khususnya ancaman hal-hal ini menjadi tidak terkendali.”
Kedua peraih penghargaan tersebut membantu meletakkan dasar bagi pembelajaran mesin, kata panitia. Dr. Hopfield “menciptakan struktur yang dapat menyimpan dan merekonstruksi informasi,” katanya, sementara Dr. Hinton “menemukan metode yang dapat secara independen menemukan properti dalam data dan yang telah menjadi penting bagi jaringan saraf buatan besar yang sekarang digunakan.”
Hinton mengatakan kepada panitia melalui telepon pada hari Selasa bahwa ia “tercengang” oleh berita tentang penerimaan penghargaan tersebut. “Saya tidak menyangka ini akan terjadi.” ■
